METHOD
観測できることだけを、地図にする。
「市場の現在地」は、公開情報から市場の構図を描く観測機関です。優れた市場分析の価値は、集めた情報の量ではなく、事実と解釈と仮説を混ぜないことにあると私たちは考えています。このページは、4つの観測室すべてが従う規律の全文です。
何を観測室にするかの基準
「公開情報を、逐語引用の検証つきで、事実・解釈・仮説に分けて地図にする」に収まるものだけを観測室にしています。改善提案や施策の処方箋は、この基準を通らないため装置には含めません。それは観測ではなく判断であり、人間のアナリストがMARKET DECISION BRIEFで行う仕事だからです。
01すべての記述は3層のどれかに属する
● 事実(観測)
サイト上に実在するテキストの逐語引用に基づく観測。「A社は『導入実績1,200件』と記載している」。引用が付けられない観測は、この装置では事実として扱われません。
● 解釈
観測からの読み筋。「安心訴求を構造の中心にしていると読める」。必ず「〜と読める」の文体を取り、断定しません。
● 仮説
検証されるべき提案。「導入後の成果を定量で語るポジションが空いている」。仮説には、それが成り立たない条件を必ず添えます。
02引用は機械的に検証される
分析エンジンが出力するすべての観測は、根拠となる引用が取得したページ本文の中に一字一句そのまま実在するかを機械的に照合されます。照合に失敗した観測は、もっともらしくても棄却され、「観測できませんでした」と表示されます。生成AIの推測を観測として出さないための、この装置の背骨です。
03観測できないことは、観測できないと言う
価格の記載がないサイトの価格戦略は「わからない」が正しい観測です。取得できなかったページ、テキストの薄いサイト、確認できなかった視点は、レポート末尾の「観測できなかったこと」に必ず申告されます。埋められた空欄より、正直な空欄のほうが判断の役に立つからです。
04この装置がやらないこと
- ✕市場規模の推計をしません ─ 公開情報から観測できないものを数字にしません。
- ✕根拠のない点数を出しません ─ スコアはすべて出現頻度・配置など観測可能な事実からのみ作られます。
- ✕企業の優劣を判定しません ─ 観測するのは「見せ方の構造」であり、事業の良し悪しではありません。
- ✕訴求内容の真偽を判定しません ─ 「実績500社」と書いてあれば「実績数を訴求している」ことだけが観測です。
- ✕非公開情報に触れません ─ 取得するのは公開Webページのみ。robots.txt を尊重します。
05室ごとの追加の規律
ROOM 02 商品の観測
観測するのは商品の「訴求」であり、機能の優劣ではありません。「精度±0.5%」と書いてあれば「精度を差別化の根拠にしている」ことが観測であり、その精度が競合より高いかどうかは判定しません。カテゴリ言語(自分を何と呼んでいるか)を視点に含めるのは、買い手が商品を探すときの言葉と、売り手が名乗る言葉のズレに空白が生まれやすいためです。
ROOM 03 AIの観測
この室だけ、観測対象がWebサイトではなくAIの回答そのものです。したがって規律も一つ増えます ── AIの回答は記録するが、正誤は判定しない。AIが御社を誤って説明していても、私たちはそれを訂正せず「そう説明された」と記録します。誤認が起きているという観測こそが、この室の価値だからです。
また、AIにはWeb検索をさせません。学習済みの知識だけで答えさせることで「AIが御社を知っているか」を観測しています。観測は特定のモデル・特定の時点のものであり、レポートには必ず観測対象モデル名を明記します。AIが知らないことは、事業の評価ではなくAI上の可視性の観測にすぎません。
ROOM 04 時間の観測
差分の材料は2つの観測結果だけです。変化がなければ「変化なし」と記述します。動きのない市場を動いたと書かないこと、そして「前回取得できたページが今回取得できなかった」を「訴求が消えた」と混同しないことが、この室の規律です。
06この観測の限界
本装置が観測するのは「公開情報上の見せ方」です。実際の営業現場での訴求、検索需要、顧客の声、AI検索上での見え方は観測範囲の外にあります。それらを含めた市場の構造判断は、人間のアナリストが行うMARKET DECISION BRIEFの領域です。無料の装置と有料の分析の境界を、私たちはこのように引いています。
規律は、飾りではなく構造です。
MARKET INTELLIGENCE by SPARKLE